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安防行业正经历从 “硬件堆砌” 到 “价值创造” 的关键转折，传统模式下 “算法单一、响应被动、转型艰难” 的痛点愈发突出。思通数科AI视频监控凭借三大不可替代的核心价值，直击行业痛点，为安防升级提供了无可比拟的解决方案。 核心价值一：场景 ......
当安防行业陷入 “硬件内卷” 的困局——传统摄像头堆砌难以应对碎片化需求，单一算法无法适配多元场景，思通数科以AI视频监控技术与算法识别能力，为行业升级提供了破局之道。从被动录像到主动预警，从通用监控到场景定制，思通数科正推动安防从 “看得 ......
河道治理，场景各异，难题不同。城市内河的生活垃圾、景区河道的景观破坏、工业园区河道的工业废料，每一种场景都对巡检工作有着独特的要求。思通数科 AI 视频卫士，凭借强大的 AI 技术，针对不同河道应用场景，打造专属巡检方案，让无人机巡检在各种 ......
当无人机掠过河面，传统巡检模式下，操作人员的视线可能被粼粼波光晃花，也可能因漂浮物与水色交融而产生视觉盲区。树叶混在水草里、塑料袋藏在波纹中、塑料瓶被阳光折射得只剩模糊光斑…… 这些河道巡检中的“视觉陷阱”，曾让无数环保工作者头疼不已。而如 ......
工业园内人员流动频繁、设备种类繁多，安全管理常常面临诸多挑战：人工监控时，保安盯着多块屏幕容易走神，漏看违规行为；设备巡检依赖人工定时检查，小故障难以及时发现，可能酿成大事故；车间里工人偶尔忘记戴安全帽，等安全员发现时已存在安全隐患……思通 ......
在港口龙门吊轰鸣的作业现场，一个微小障碍物未被察觉，就可能引发重大事故；在繁忙的厂区周界，一次非法入侵若响应延迟，将造成难以估量的损失...传统监控依赖人力盯防，风险如影随形。思通数科AI视频监控解决方案，以智能预警秒级触达与全流程闭环管理 ......
痛点直击 “快递车堵死消防通道”“员工随意下车引发碰撞”——传统厂区停车管理依赖保安巡查，75%的违规行为因响应延迟酿成事故。思通数科融合高精度行为识别与弹性规则引擎，打造全域智慧停车监管系统，实现从“被动贴罚单”到“主动防风险”的跨越。 ......
引言 在食堂点燃一支烟、在设备区摘下安全帽——这些看似微小的违规行为，实则是企业安全管理的致命漏洞。传统监控依赖人工巡查，漏检率高达40%以上。思通数科基于深度学习与多模态感知技术，推出AI视频卫士行为规范检测系统，让安全监管从“被动响应” ......
废钢码头的安防困局 凌晨3点的江边码头，传统监控面临三重挑战： 1. 黑夜盲区：盗采者利用夜色掩护，切割锁链仅需90秒 2. 环境干扰：水面反光误报率超60%，海鸟群触发无效警报 3. 响应滞后：保安徒步巡查2万㎡码头，窃贼早已随潮水遁走 ......
场景痛点：传统安防的三大失效时刻 1. 夜间失效：废钢码头照明死角多，盗窃者利用夜幕掩护切割运输 2. 误报泛滥：海浪触发移动侦测，海鸟触发车辆报警，无效告警超70% 3. 响应延迟：保安肉眼筛查监控画面，入侵行为平均发现耗时>12分 ......
