我们专注于使用人工智能技术对文本、影像数据的处理与理解，为用户提升其生产力和决策能力。
在制造业、工程建设、电力化工等领域，大量核心数据仍沉淀在纸质图纸、扫描件或 PDF 格式的技术文档中，其中表格信息（如物料清单、参数配置、工艺标准等）的提取与处理，长期依赖人工录入与校对，不仅效率低下（单张复杂表格处理耗时可达数小时），更易 ......
在工程设计、建筑施工、机械制造等众多领域，图纸作为核心的技术载体，其准确性和版本一致性至关重要。不同版本图纸之间的细微差异，都可能对后续的生产、施工等环节产生重大影响。思通数科深耕该领域，其研发的图纸比对技术，为高效、精准地进行图纸比对提供 ......
在城市核心商圈的熙攘人流中，在大型交通枢纽的川流不息里，在大型园区的繁杂人员中，安全与高效管理始终是运营者的核心诉求。而这款人脸动态识别与管理系统，便是为解决这些难题而生的智慧方案，以卓越性能为超大型公共场所筑起一道坚实且智能的防线。 量身 ......
用户需求场景 该系统主要应用于超大型公共场所的人脸动态识别与管理场景，具体包括但不限于城市核心商圈、大型交通枢纽（如多站合一的铁路枢纽、国际机场）、大型园区（如产业园区、高校集群）等。场景需支撑每日 100 万次的人流监测，通过 15000 ......
安防行业正经历从 “硬件堆砌” 到 “价值创造” 的关键转折，传统模式下 “算法单一、响应被动、转型艰难” 的痛点愈发突出。思通数科AI视频监控凭借三大不可替代的核心价值，直击行业痛点，为安防升级提供了无可比拟的解决方案。 核心价值一：场景 ......
当安防行业陷入 “硬件内卷” 的困局——传统摄像头堆砌难以应对碎片化需求，单一算法无法适配多元场景，思通数科以AI视频监控技术与算法识别能力，为行业升级提供了破局之道。从被动录像到主动预警，从通用监控到场景定制，思通数科正推动安防从 “看得 ......
河道治理，场景各异，难题不同。城市内河的生活垃圾、景区河道的景观破坏、工业园区河道的工业废料，每一种场景都对巡检工作有着独特的要求。思通数科 AI 视频卫士，凭借强大的 AI 技术，针对不同河道应用场景，打造专属巡检方案，让无人机巡检在各种 ......
当无人机掠过河面，传统巡检模式下，操作人员的视线可能被粼粼波光晃花，也可能因漂浮物与水色交融而产生视觉盲区。树叶混在水草里、塑料袋藏在波纹中、塑料瓶被阳光折射得只剩模糊光斑…… 这些河道巡检中的“视觉陷阱”，曾让无数环保工作者头疼不已。而如 ......
复杂场景的 AI 落地痛点，你是否也遇到过？ 场景环境特殊：在冶金车间，高温熔炉会产生强光与粉尘，导致监控画面频繁出现光斑与模糊；在物流仓库，货架密集形成大量遮挡，人员与货物的动态难以被完整捕捉。通用算法标记面对这些场景时，要么把强光误判为 ......
工业园内人员流动频繁、设备种类繁多，安全管理常常面临诸多挑战：人工监控时，保安盯着多块屏幕容易走神，漏看违规行为；设备巡检依赖人工定时检查，小故障难以及时发现，可能酿成大事故；车间里工人偶尔忘记戴安全帽，等安全员发现时已存在安全隐患……思通 ......
