我们专注于使用人工智能技术对文本、影像数据的处理与理解，为用户提升其生产力和决策能力。
一、系统概述 在当今的城市环境管理中，垃圾分类与识别已成为推动环保与资源回收的重要手段。然而，传统的人工垃圾分类方法耗时、效率低，且容易出错，严重制约了垃圾处理的精细化与可持续发展。思通数科的AI平台专注于解决这一行业痛点。我们的系统通过深 ......
应用场景 1. 合同与协议的自动审查与比对 在尽职调查过程中，投行和企业需要审查大量的合同与协议，确保条款的合法性、一致性和合理性。传统的手动比对耗时耗力，且容易遗漏关键细节。思通数科AI平台结合了先进的文本比对算法和自然语言处理技术，能够 ......
应用场景 1. 企业IPO尽职调查中的文档处理与合规审查 在券商投行进行企业IPO尽职调查过程中，企业需要提交大量的财务报表、历史沿革文件、法律合同等资料。这些文件涉及多个部门，往往存在信息分散、合规性复杂、数据量庞大等问题。思通数科的AI ......
方案介绍 智慧城市中的路面垃圾识别算法通常基于深度学习框架，这些算法因其在速度和精度上的优势而被广泛采用。这些模型能够通过训练识别多种类型的垃圾，包括塑料袋、纸屑、玻璃瓶等。系统通过训练深度学习模型，使其能够识别并定位多种类型的路面垃圾。 ......
随着医疗行业对效率和准确性的要求不断提高，语音识别技术在医疗场景中的应用日益普及。思通数科的AI语音识别技术正通过将患者描述和医生的语音输入实时转化为文本，为医疗行业提供更加便捷和高效的解决方案。这一技术的应用不仅提高了医生的工作效率，还在 ......
一、系统概述 随着医疗行业对诊疗效率和准确性的要求不断提升，传统的医生与患者沟通方式正面临挑战。过多的书面记录使得医生的注意力从患者转移到了记录工作上，增加了患者等待时间，并可能影响诊断质量。语音识别（ASR）技术的引入为这一现状带来了革新 ......
在传统档案馆中，纸质文件管理是一项繁重而复杂的任务，特别是面对大量历史资料的存储与查询需求。为了提高档案处理的效率，AI能力平台提供了一套高效的数字化解决方案，利用OCR（光学字符识别）技术将纸质档案信息转换为数字文本。以下详细介绍从图像处 ......
在传统档案馆中，纸质文件的处理和管理是一个重要且繁琐的环节，特别是面对庞大的历史资料库。思通数科的AI能力平台提供了一种高效的数字化解决方案，利用OCR技术将纸质档案中的信息自动提取并转化为数字文本，具体过程包括以下几个步骤： 1.扫描与图 ......
在数字化时代，传统档案馆面临着纸质文件处理的巨大挑战。思通数科的AI能力平台提供了一种高效的数字化解决方案，通过OCR技术自动提取纸质档案中的信息并转化为数字文本，极大地提高了档案数字化的效率和质量。 一、系统概述 思通数科的AI能力平台专 ......
一、客户案例 1. 某法律咨询公司，年处理合同上万份。该公司采用思通数科文档比对工具处理多版本法律合同，平台的多格式支持功能（如PDF与Word等）帮助法务团队快速识别合同变更。系统的字符级与段落级对比准确率高达99%，显著降低了合同审核时 ......
