我们专注于使用人工智能技术对文本、影像数据的处理与理解，为用户提升其生产力和决策能力。
一.行业痛点： 在法律行业，每天需要处理海量的案件文件、合同和法律意见书等文档，这些文档往往因复杂的案件类型和法律领域而难以高效分类和检索。针对信息碎片化和高重复劳动的普遍难题，思通数科AI平台提供了免费开源的智能分类系统，通过自然语言处理 ......
在医疗行业，信息孤岛、数据利用率低等问题长期存在，影响了医院和研究机构的医疗效率和数据价值。思通数科AI平台通过其强大的文本挖掘和关系抽取技术，帮助医疗机构在海量医疗文本数据中自动构建知识图谱，形成高效、智能的数据支持系统。这不仅提升了医生 ......
在医疗健康领域，数据的整合和分析对于提升临床决策、优化患者护理和加速科研发现至关重要。思通数科AI平台通过构建医疗知识图谱，从海量医疗文本中提取关键信息，助力医疗服务智能化。我们的平台体验地址是：https://nlp.stonedt.co ......
在医疗领域，文档处理的效率和准确性对于提升医疗服务质量至关重要。思通数科的OCR技术为医疗机构提供了一种创新的解决方案，通过智能识别和处理医疗文档，极大地提高了医疗文档管理的自动化和智能化水平。 一、应用场景 1. 实时诊断报告自动化 对于 ......
一、系统概述 思通数科的OCR技术专为医疗行业设计，致力于解决医疗报告处理中的信息碎片化和数据管理困难等痛点。传统的报告处理方式往往依赖人工录入，容易出现错误且效率低下。通过我们的OCR系统，医院可以自动识别和提取医疗报告中的文本信息，优化 ......
思通数科的医疗信息精准抽取系统是一款基于人工智能的开源软件，旨在自动化处理医疗数据，特别是从超声波影像到诊断报告的信息提取。该系统集成了图像识别、自然语言处理和知识图谱等先进技术，能够从医疗影像中提取关键数据，并将这些数据结构化存储到诊断报 ......
一、系统概述 思通数科推出的医疗信息精准抽取系统，致力于解决当前医疗行业面临的信息碎片化和数据管理难题。传统医疗过程中，超声波影像数据与诊断报告之间的脱节，往往导致信息无法有效整合，影响医生的诊断效率与准确性。我们的系统通过先进的图像识别和 ......
一、系统介绍 思通数科推出的智能化诊断报告识别系统，旨在通过先进的信息抽取、文本挖掘和数据处理技术，帮助医疗机构高效管理海量的诊断报告数据。我们的系统通过自动化技术，能够快速、准确地从诊断报告中提取关键信息，例如诊断结果、检查项目和数值指标 ......
一、系统概述 思通数科推出的智能化诊断报告识别系统，基于信息抽取、文本挖掘、数据处理等技术，旨在帮助医疗机构更高效地管理庞大的诊断报告数据。系统通过自动提取诊断报告中的关键信息，解决了传统医疗数据管理中的信息碎片化、录入效率低、查询困难等问 ......
智能化验单识别系统在医疗数据管理中的应用意义体现在多个方面，包括提高数据录入效率、减少人为错误、优化患者体验，以及为医疗研究提供高质量数据支持。以下是智能化验单识别系统在医疗数据高效管理中的主要应用意义： 1. 提升数据录入效率，减轻医护人 ......
