我们专注于使用人工智能技术对文本、影像数据的处理与理解，为用户提升其生产力和决策能力。
在医疗行业，化验单作为重要的诊断依据和数据来源，涉及大量的文字和表格信息，传统的手工输入和数据处理方式不仅繁琐，而且容易出错，给医院的运营效率和数据准确性带来较大挑战。随着人工智能技术的快速发展，OCR（光学字符识别）与表格识别技术的应用， ......
一、项目背景 传统的学生会视频作品或电子申请材料评审由老师线下逐一面审完成。面对大量学生提交的作品，评审效率低、耗时长，且主观性较强。为此，客户希望开发一个基于AI的线上自动面审系统，从语法正确性、演讲流利度和发音准确性三个维度进行评估，实 ......
项目背景 传统线下视频审查模式中，教师需逐个面审学生提交的视频作品或电子申请材料，耗时耗力，尤其在学生作品量庞大时，审查效率难以保障。为了提高评审效率、降低教师工作负担，同时确保审查过程的公平、公正与标准化，客户希望开发一个基于AI的线上自 ......
摘要： 广州某政府部门在文档管理方面迎来重大革新，通过引入思通数科公司的智能文档管理系统，实现了高达90%的自动内容抽取和智能标签化处理。该系统不仅能够自动识别和抽取文本、图片和扫描件中的关键信息，还能对图片进行分类和关联，提取特殊信息，并 ......
在机械制造与加工领域，设计图纸与实物的比对是确保产品质量的重要环节。然而，传统比对方式耗时长、易出错，严重影响生产效率。针对这一痛点，思通数科推出了一套基于大模型技术的智能比对系统，集成以图搜图、实物比对和多视图生成等功能，为用户带来高效、 ......
背景 随着制造业和工业生产的不断发展，机械设计和加工过程中的图纸与实物比对成为生产质量管控的重要环节。然而，传统手动比对方式耗时费力，且易出现误差。思通数科凭借自主研发的大模型技术，为用户提供了一套高效、智能的以图搜图与实物比对解决方案，大 ......
项目背景 在市政服务数字化转型过程中，文档和图片处理的需求日益增多且更加复杂。传统的人工整理和分类方式不仅效率低下，还容易产生错误，无法满足现代市政管理对高效性、准确性和安全性的要求。尤其在审批、备案、监测等工作中，海量文件和图片的管理成为 ......
一、系统概述 在医疗行业中，信息的准确性和实时性至关重要。我们的开源免费软件——思通数科AI多模态能力平台，通过集成先进的语音识别（ASR）技术，为医疗行业提供了一个全新的解决方案。该平台不仅能够理解多人对话中的语音指令，还能提供精准的药物 ......
一、系统概述 如何实现病历记录的高效自动化？在医疗行业中，医生因病历记录任务繁重，常难以专注于患者诊疗。思通数科推出的开源ASR语音识别技术，将医生的口述实时转化为结构化文本，支持多场景病历处理、个性化模型训练，满足高并发需求，为医疗行业提 ......
1. 项目背景 随着政务服务数字化的深入推进，文件处理需求愈加复杂。传统人工审批与文件管理方式难以满足高效、安全的要求，亟需通过先进技术实现改革创新。 本项目旨在建设智能文档处理平台，利用光学字符识别（OCR）、信息抽取和深度学习等技术，对 ......
