我们专注于使用人工智能技术对文本、影像数据的处理与理解，为用户提升其生产力和决策能力。
思通数科的大模型是一款集成自然语言处理、多模态分析与知识图谱技术的智能系统，专为提升行业信息处理效率和决策支持而设计。该模型依托深度学习与数据驱动，能够在合同审查、智能问答、医疗文本处理等场景中实现精准的文本分类、信息抽取与风险识别。特别在 ......
一、系统概述 在医疗行业中，大量数据来自手写病历、医学影像报告、患者对话记录等非结构化数据源。这些数据常常存在信息碎片化和管理困难的问题，给医务人员的工作带来了不便。思通数科AI多模态能力平台正是为了解决这一行业痛点而生，产品集成了OCR、 ......
随着人工智能技术的飞速发展，生成式AI和多模态模型已成为这一波AI浪潮的主角。最新的生成式AI不仅能生成文本，还在图像、音频、视频等多个领域展开了全方位应用，特别是在多模态模型和跨学科创新方面展现出极大潜力。本文将带您探索当前AI技术的突破 ......
思通数科推出的智能合同审查系统为这些痛点提供了解决方案。借助大模型、OCR和信息抽取等先进技术，系统具备高效要素抽取、自动分类、合同比对和合同审查等功能。以下是该系统的主要功能及用户体验案例，展示了在法律行业中的实际应用效果。 应用案例：法 ......
在合同管理和合规性要求日趋严格的法律行业，智能合同审查系统能够大幅提升合同数据管理的效率和准确性。法律行业中，合同涉及金额、产品参数和条款细节较多，同时对合规性有极高的要求。特别是在高度受监管的行业（如金融、医疗、制造等），法律合同的审查涉 ......
法律行业痛点：处理大量的合同、诉讼材料和财务报告等文件是一项繁琐且耗时的工作。这些文件中的表格常包含关键信息，如费用清单、时效统计和条款列表等，手动录入和整理这些数据不仅效率低下，而且容易出错。思通数科的表格识别技术，结合深度学习和计算机视 ......
一、系统概述 在法律行业中，数据管理面临着“信息碎片化”和“数据录入耗时费力”的双重挑战。合同、诉讼材料及财务报告中的表格数据，往往包含关键信息（如费用、条款等），但手动录入不仅效率低下，还容易出错。为解决这些痛点，思通数科推出了智能化表格 ......
一、思通数科平台支持多种输入格式，如电子病历、临床数据和医学文献等，并能将这些信息快速转换为结构化数据，包括自动360度不同角度的旋转识别，提升数据的可操作性和可检索性。通过我们的解决方案，医疗机构能够有效整合各类信息，提高整体工作效率和服 ......
一、系统概述 在现代医疗行业，信息的碎片化与数据孤岛问题日益严重，导致医疗服务和研究效率的降低。思通数科针对这一现状，推出了一款开源免费的信息抽取与知识图谱平台，旨在将医疗数据的深度分析与智能化服务结合起来。 二、应用场景 在一家大型医疗中 ......
一、在法律行业，每天需要处理大量纸质文件，从合同到判决书，手动录入不仅费时，还容易出错。为解决这一问题，思通数科推出了一款免费开源的OCR智能识别平台，通过先进的光学字符识别（OCR）技术，将纸质文件自动转换为可编辑的数字文本，为法律文档管 ......
