我们专注于使用人工智能技术对文本、影像数据的处理与理解,为用户提升其生产力和决策能力。
随着政务服务数字化的深入,市政单位面对日益复杂的文档处理需求。思通数科智能OCR技术凭借深厚的技术底蕴,为市政单位提供了一站式智能文档处理方案,不仅显著提升了工作效率,还通过深度技术创新突破了文档解析与识别的诸多瓶颈。本文将从技术层面深入解 ......
1. 概述 思通数科的智能OCR识别技术面向市政单位,提供高效、智能的文档处理解决方案。通过“一次购买,本地部署”的模式,融合光学字符识别(OCR)、深度学习等前沿技术,支持政务审批材料的解析、分类、对比、审核等功能,助力市政服务数字化、智 ......
一、工具简介 这款工具是一款基于自然语言处理(NLP)技术的开源软件,旨在帮助法律专业人士快速获取文档中的重要信息。无论是合同、判决书还是其他法律文件,该工具都能迅速分析并提取出相关的法律条款、案件事实、当事人信息等。 二、客户案例 1、中 ......
一、系统概述 在法律行业,律师通常面临大量案件材料的快速阅读和整理需求。然而,由于信息碎片化、案件复杂性高,快速提取关键信息成为一大难题。本开源软件基于先进的自动摘要算法(如TF-IDF、TextRank、Transformer模型),可在 ......
一、项目背景 工业领域的设备说明书和操作手册是设备使用、维护和管理的重要工具,但这些文档通常以非结构化或半结构化的形式存在,难以进行自动化分析和利用。通过构建“工业知识图谱”,可以将非结构化文档中的信息抽取并转化为结构化数据,使技术人员能更 ......
一、项目背景 医疗行业内的病理报告包含大量的文本数据,通常包含对不同人体部位的详细描述(如头颅、内脏等),每个部位可能涉及多个检查项目及结果。这些信息目前大多以非结构化的文本形式存在,不便于数据分析、统计和快速检索。为了提升病理信息的利用效 ......
随着工业化和自动化的快速推进,高风险作业场景的安全管理需求日益增加。思通数科AI检测系统以深度学习、计算机视觉和多模态数据融合技术为基础,通过智能化监控和实时反馈,为企业提供全面的作业安全和流程管理解决方案。本文将详细解读该系统在10大核心 ......
思通数科AI检测系统基于深度学习、计算机视觉和多模态数据融合技术,广泛应用于工业、能源、制造等高风险作业领域,旨在实现作业安全、流程规范和效率提升的智能化管理。以下是系统主要应用场景的概述: 1. 高风险作业安全监控 应用场景:高压配电室、 ......
项目应用介绍 在高端制造领域,设备的操作手册、零件机械图纸等包含了复杂的零部件和维护信息,通过将这些非结构化的内容转换为系统化的工业知识图谱,可以显著提高数据管理与检索效率。通过先进的技术,例如版面识别、OCR文字识别、表格抽取和要素抽取, ......
结合思通数科的大模型应用场景,可以通过AI技术解析高端制造业的复杂设备与文档数据,自动化地将大型零件、机械图纸、操作手册等文档结构化。大模型能够识别、拆解并分类零部件及其维修保养方法,建立零件与耗材的关系网络,构建出一个庞大的数据库。这种基 ......