我们专注于使用人工智能技术对文本、影像数据的处理与理解，为用户提升其生产力和决策能力。
一、系统概述 思通数科推出的智能化诊断报告识别系统，基于信息抽取、文本挖掘、数据处理等技术，旨在帮助医疗机构更高效地管理庞大的诊断报告数据。系统通过自动提取诊断报告中的关键信息，解决了传统医疗数据管理中的信息碎片化、录入效率低、查询困难等问 ......
智能化验单识别系统在医疗数据管理中的应用意义体现在多个方面，包括提高数据录入效率、减少人为错误、优化患者体验，以及为医疗研究提供高质量数据支持。以下是智能化验单识别系统在医疗数据高效管理中的主要应用意义： 1. 提升数据录入效率，减轻医护人 ......
化验单处理在医院日常运作中常遇信息量大、数据整理不易、效率低的问题。思通数科推出的AI多模态平台，借助光学字符识别（OCR）、图像处理等技术，提供了一款开源化验单智能识别系统，能迅速识别、提取和分析化验单数据。 平台通过自动化的数据抽取，大 ......
需求背景：一家远程医疗公司在为偏远地区提供在线医疗服务的过程中，发现传统手动记录方式效率太低，无法满足需求，影响就诊的效率。 解决方案：使用思通数科的ASR平台，公司可以实现多话者对话转录和自动病历生成。在300名用户并发访问情况下，系统响 ......
一、系统概述 思通数科的语音识别（ASR）系统基于先进的自然语言处理（NLP）技术，旨在为医疗行业提供高效、精准的沟通支持。系统特别针对医疗场景进行了定制优化，能够快速识别医生与患者的对话内容，将信息精准记录下来，从而大幅减少传统手动录入的 ......
在信息技术行业的场景下，传统的人工合同审查流程繁琐且易出错，尤其是在面对数量庞大、种类复杂的合同时，容易忽视合同中的关键细节，导致严重的法律风险。例如，合同参数（如技术规格、产品种类、数量、金额等）繁多，审核时极易出错，导致业务和财务风险。 ......
信息技术行业因其快速发展的特性，面临着高度复杂的合同管理需求。产品种类繁多、上下游供应链环节复杂、合同内容参数繁琐。尤其是在涉及技术交付、数据隐私保护和知识产权的合同时，条款种类多样，条款之间的关联性较强，合同拟定和履行周期较长。该行业高度 ......
随着燃气行业的迅速发展和城市化进程的加快，燃气安全管理成为企业运营和城市管理中不可忽视的关键领域。燃气泄漏、管道破损等事故的发生不仅会造成严重的经济损失，还威胁到人民生命财产安全。传统的安全管理方法往往依赖人工巡检和手动监测，存在效率低下、 ......
燃气安全智能化的需求： 随着燃气供应系统的广泛应用，燃气安全成为城市管理和企业运营中的重要环节。由于燃气泄漏、操作不规范等事故会造成巨大的人员伤亡和财产损失，传统的安全管理方法往往效率低下，依赖人工巡检，无法实时监控潜在风险。因此，如何利用 ......
AI视频监控卫士的主要应用场景： 我们决定开源的原因： 1. 灵活性与可定制性： 开源产品的代码对用户公开，允许开发者根据特定需求进行自定义和扩展。思通数科AI视频监控卫士作为开源项目，可以灵活适应不同企业或项目的需求。例如，用户可以针对特 ......
