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随着工业化和自动化的快速推进，高风险作业场景的安全管理需求日益增加。思通数科AI检测系统以深度学习、计算机视觉和多模态数据融合技术为基础，通过智能化监控和实时反馈，为企业提供全面的作业安全和流程管理解决方案。本文将详细解读该系统在10大核心 ......
思通数科AI检测系统基于深度学习、计算机视觉和多模态数据融合技术，广泛应用于工业、能源、制造等高风险作业领域，旨在实现作业安全、流程规范和效率提升的智能化管理。以下是系统主要应用场景的概述： 1. 高风险作业安全监控 应用场景：高压配电室、 ......
项目应用介绍 在高端制造领域，设备的操作手册、零件机械图纸等包含了复杂的零部件和维护信息，通过将这些非结构化的内容转换为系统化的工业知识图谱，可以显著提高数据管理与检索效率。通过先进的技术，例如版面识别、OCR文字识别、表格抽取和要素抽取， ......
结合思通数科的大模型应用场景，可以通过AI技术解析高端制造业的复杂设备与文档数据，自动化地将大型零件、机械图纸、操作手册等文档结构化。大模型能够识别、拆解并分类零部件及其维修保养方法，建立零件与耗材的关系网络，构建出一个庞大的数据库。这种基 ......
结合AI技术，可以帮助企业提升设备维护效率和管理复杂信息的能力。以下是一个详细流程和思路： 1. 项目背景概述 在高端制造业领域，如飞机、轮船、光刻机等设备的操作手册及零件图纸涉及大量的零配件信息和操作维护流程。传统方式难以高效管理这些复杂 ......
背景概述 高端制造业中，涉及到众多大型设备的操作与管理，如飞机、轮船、光刻机、汽车等复杂机械系统。每个设备由数以千计的零部件组成，这些零件和组件的机械图纸、操作说明书和维护手册，形成了大量的设备管理信息。如何将每一个零部件的信息结构化管理， ......
本智能合同审查分析系统致力于解决法律领域中复杂文档与信息处理的难题，采用最先进的深度学习与自然语言处理（NLP）技术，提供精准的实体识别与关系抽取功能。系统基于BERT、GPT等主流模型，实现自动识别和关联法律文档中的当事人、案件要素、时间 ......
一、系统概述 在法律行业，律师和法务人员每天需要处理大量的法律文件和复杂的案件信息。然而，手工分析和关联文档信息既耗时，又容易导致遗漏和错误。为此，我们推出了一款专为法律行业打造的开源免费软件，利用关系抽取算法和深度学习技术，支持自动识别底 ......
本篇文章介绍了一款针对律师行业的免费开源文档比对工具，旨在解决法律文档的多版本比对难题。通过逐字、逐句精确比对、语义分析、批量处理等核心功能，该工具可高效识别文本差异，提升文书审查效率并降低错误风险。它支持多种文件格式，操作简便，显著减少了 ......
一、系统概述 在律师行业，法律文档的精确比对是日常工作中不可或缺的一部分。无论是合同修订、法律意见书审查还是诉讼文件准备，每一个字的差异都有可能影响结果。然而，传统的人工比对方式不仅费时费力，还容易导致遗漏和错误。为此，我们推出了一款免费开 ......
