思通数科-技术博客

一、系统介绍

系统具备强大的特征提取和语音处理能力，利用美尔频谱系数（MFCCs）等算法进行高精度声学建模，并结合语言模型确保转写内容的上下文完整性。支持多语种识别、讲话人辨识、实时记录等功能，为多语言法庭环境及国际化庭审提供技术支持。平台还结合了Bert算法进行特征深度提取和上下文语义建模，在提升识别准确率的同时大幅降低后期整理和校正成本，助力打造智能化、现代化的司法环境。

二、客户案例

1. 某省高级法院  

   某省高级法院每年处理大量案件，对庭审记录的准确性和全面性要求极高。引入思通数科AI平台后，法庭实现了实时语音转写并结合讲话人识别，实现了发言内容的清晰记录。系统识别准确率在中文环境中达到98%，帮助法院在案件审理过程中节约了大量记录时间，并有效减少了人工记录中的错漏情况。法院反馈称系统显著提高了记录的准确性和便捷性，尤其在多方发言和内容复杂的案件中表现出色。

2. 某国际法律事务所  

   作为一家跨国法律服务提供商，该事务所需要处理大量多语种案件。AI平台的多语种转写功能使得事务所能够在法庭或会议中实时转录中、英双语发言，并进行智能分类。平台通过Bert算法和语言模型进行上下文分析，在词汇和语义层面确保转写的准确度，系统在英文环境下识别准确率达到了97%。事务所反馈AI平台显著加速了案件整理速度，帮助他们有效降低了涉外案件的人工成本。

3. 某市公共法律服务中心

   服务中心日均接待咨询量较高，特别是面向公众提供免费的法律援助服务。该中心引入了AI语音识别系统来协助记录不同用户的咨询内容。系统支持并发访问，在200用户同时咨询时，响应时间不超过300ms，确保了实时记录的稳定性。语音转写后的数据不仅有助于咨询内容的存档与管理，还能够通过多标签分类技术便捷地查询历史记录。服务中心反馈系统极大地减轻了人工记录的工作量，同时大幅提升了用户咨询服务的响应速度。

三、运行环境

体验地址：https://nlp.stonedt.com

或通过网络搜索“思通数科AI多模态能力平台”