思通数科-技术博客

一、系统介绍

思通数科推出的智能化诊断报告识别系统，旨在通过先进的信息抽取、文本挖掘和数据处理技术，帮助医疗机构高效管理海量的诊断报告数据。我们的系统通过自动化技术，能够快速、准确地从诊断报告中提取关键信息，例如诊断结果、检查项目和数值指标。这一过程不仅提高了数据录入的速度，还确保了信息的完整性和准确性。此外，系统提供灵活的API接口，支持用户快速接入现有的管理系统，并可根据不同需求进行本地化部署，确保符合各类医疗机构的合规要求。

二、系统亮点

1. 快速接入的API接口  

   思通数科的系统为用户提供了丰富的API接口，无论是现有系统的对接，还是新应用的开发，用户都可以通过标准的RESTful API和gRPC接口，快速实现数据交互和功能调用，极大提升开发效率。

2. 本地化部署与一键安装

   系统支持在用户的私有云或服务器上进行本地化部署，完全符合数据安全和合规性要求，提供一键安装功能，非专业IT人员也可完成安装，减少了技术门槛和实施成本。

3. 国产化适配需求  

   系统完全适配国内操作系统和数据库，确保不同客户均可顺畅使用，符合国家政策导向，增强了系统的市场适用性和客户信赖感。

4. 数据私有化与安全保障  

   系统设计了严格的数据私有化保护机制，符合《数据安全法》和《个人信息保护法》，所有数据均存储在用户指定的环境中，保障数据隐私安全，适用于政府及大型企业。

5. 自主训练与快速上线

   用户可根据具体需求，自主进行训练标注，系统灵活性高，支持随时调整和快速上线，有助于满足快速变化的业务需求。

三、客户案例

1. 某大型三甲医院

   该医院每年处理数十万份诊断报告，人工数据处理的效率难以满足增长的需求。在应用思通数科的智能化诊断报告识别系统后，医院通过API接口实现了诊断数据的自动提取和数据库录入，系统识别率达到了98%。录入效率较之前提高了70%，并减少了约30%的人工成本。客户反馈系统使得报告处理流程大幅优化，医生可更快获取患者信息。

2. 某区域性社区医疗服务中心

   该中心服务覆盖范围广，但人力资源有限。通过引入智能化诊断报告识别系统，中心在文本挖掘的支持下，将患者的就诊记录、化验单等数据自动归档并关联患者数据库。系统的高效运作实现了数据的快速录入与识别，减少了病患的等待时间，识别率保持在96%以上。用户反馈称系统大幅减轻了信息管理的负担，整体运转效率显著提升。

3. 某专科医院  

   专注于心血管疾病的医院有大量诊断报告需要系统化管理。思通数科的系统帮助医院优化了患者随访信息的提取和记录。通过信息抽取功能，医院实现了患者历史数据的标准化管理，信息管理效率提升超过40%。系统在300用户并发访问时响应时间低于500ms，得到了院方的一致认可。客户表示，系统在节省人力成本的同时提升了诊疗决策的及时性。

体验地址：https://nlp.stonedt.com

或通过网络搜索“思通数科AI多模态能力平台”