思通数科-技术博客

传统的巡店方式存在诸多痛点：效率低下、巡店过程的真实性难以把控，以及问题反馈滞后等，导致营运管理问题不能及时修正 。

现在，一套完全免费开源的 AI 系统，正为餐饮行业开创新的管理模式。它以现有摄像头为基础，无需复杂定制和额外硬件采购，让每一家餐饮店都能立刻应用，将巡店从“靠人”转变为“靠数据 + 自动化”，实现“无人巡店"的自动化管理。

二、五大核心功能：AI 实现全方位智能监管

1. 顾客体验类：提升服务响应速度与安全保障

AI 通过实时分析客流和顾客行为，极大地优化了前厅服务效率和顾客安全体验 。

• 排队与等待时间识别： 自动识别排队人数与平均等待时间，帮助预测高峰，合理优化排班。
• 热力图与动线分析： 通过热力图和动线分析，辅助优化取餐口与调料台等区域的布局。
• 服务需求识别： 自动识别顾客举手/举杯示意等动作，提醒服务员及时响应，避免服务慢响应。
• 店内安全保障： 顾客摔倒检测与跌倒姿态识别，能及时发现并处理店内安全事故，避免重大安全事故和理赔争议。
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2. 员工行为类：确保标准化操作与在岗状态

员工行为的标准化是品牌品控的关键。AI 智能巡检系统对员工的日常行为进行7x24小时的实时监测，确保标准执行到位 。

• 在岗合规检测： 实时监控睡岗、玩手机识别，以及岗位离岗持续时长监控，确保关键岗位在黄金时段的人手充足。
• 操作规范识别： 识别是否佩戴工服工帽、是否徒手抓食材、是否遮挡口鼻等规范操作，强化食品安全管理 。
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3. 安全监管类：降低事故与能耗风险

系统将安全隐患的发现从被动转向主动预警。

• 火灾与烟雾监测： 实时明火离人监测、火焰异常、油锅起火识别，以及烟雾、油烟机异常监测，将事故风险降到最低。
• 异常行为识别： 打架冲突、越界行为、夜间异常停留检测，为门店提供全时段的安全保障。
• 能耗与设备管理： 冰箱门未关、灯/门未关识别，能够及时提醒管理人员，降低不必要的能耗与事故风险 。
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4. 后厨管理类：强化食品安全与卫生标准

后厨作为食品生产的核心区域，是标准化管理的重中之重。AI 能够辅助实现“明厨亮灶”和食品安全的双重保障 。

• 食材与出餐管理： 进行食材分类与数量识别，以及套餐漏配检测，避免客户对服务的不满。
• 外卖订单监控： 外卖加工区漏单/堆单提醒，提高外卖处理效率。
• 清洁与卫生规范： 清洁规范识别：砧板混用、抹布混用（基础版可实现），以及地面积水、水渍油渍识别，确保后厨环境卫生。
• 虫害预警： 老鼠/蟑螂抓拍与告警，进一步强化标准化管理 。
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5. 运营优化类：实现数据驱动的精细化管理

AI 提供了精细化的运营数据，帮助管理层做出更科学的决策。

• 翻台率优化： 实时顾客入座人数识别 + 翻台率自动统计，并结合桌面状态（空闲/脏污）自动识别，提醒清台，能直接提高翻台效率和年利润率。
• 客流分析： 进行客流统计、座位利用率、设备运行状态监控，并统计进店未消费顾客，辅助优化引流策略 。
• 管理成本节约： 通过 AI 自动化巡检，可以大大减少对督导人员的成本投入，例如在真实案例中，一年下来可节省大约 1 名督导 1 年的薪资。
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总结

这套免费开源的 AI 智能巡检系统，让餐饮老板能够以极低的门槛，实现门店管理的数字化、精细化转型。它能帮助餐饮老板降本增效、减少投诉、提升服务效率，让门店管理从模糊的“经验管理”走向可量化的数据驱动运营。

开源项目下载地址：https://gitee.com/stonedtx/stonedtaiv

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