我们专注于使用人工智能技术对文本、影像数据的处理与理解,为用户提升其生产力和决策能力。
1. 目标检测(Detect)
实时识别顾客、商品、货架区域等核心对象。


2. 姿态识别(Pose)
捕捉顾客手部、上身动作:拿、放、查看、比对……这些动作过去只能靠猜。

3. 行为序列建模(Action Sequence)
不仅识别动作行为,还能理解行为链路,例如:靠近 → 停留 → 伸手 → 对比 → 购买 / 离开。

4. 热点聚类分析(Heat Cluster)
哪个货架热度最高、哪一层最吸引人、哪个 SKU 成为“路人王”

一家上海的连锁超市短短三天,就发现了几个重要洞察:“看似冷门”的调味品,其实顾客停留率很高,由于摆放位置太低,被顾客反复摸到却没有进入购物车,调整货架高度后,活动当天销量直接翻倍,促销最终实现了显著增效,而决策依据都来自AI自动分析“货架热度 + 行为序列”。

https://gitee.com/stonedtx/stonedtaiv
开源项目截图

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