我们专注于使用人工智能技术对文本、影像数据的处理与理解,为用户提升其生产力和决策能力。
如果你正在为零售门店中的断货、缺货问题困扰,希望找到一种低成本、高效率的AI无人巡店解决方案,那么无需犹豫,赶紧去文末的开源社区下载这个项目,立即开启你的智能货架管理之旅!

告别手动巡检:让AI成为你永不疲倦的“货架守护者”
AI数智店商系统,通过先进的视觉大模型技术,实时监控货架状态,精准识别商品缺货、摆放异常等问题。该系统最大的优势在于无需改造或更换现有硬件,即可将普通监控摄像头升级为智能货架管理员。一旦识别到商品缺货,系统会立即向店员手机推送告警,助力快速补货,从而显著提升运营效率与顾客满意度。
目前,该系统已全面开源,助力广大商家实现“货架不空、机会不丢”的智能管理目标。

实战应用:从“小时级”到“分钟级”的补货响应
在实际应用中,该系统展现了极强的场景适配性与实效性:
生鲜场景的极致效率:在早市生鲜区的人流高峰期,当草莓、生菜等易售罄商品的库存低于设定的安全阈值时,系统能在秒级内识别,并立即向店员手机推送包含“缺货具体位置”和“建议补货量”的提醒。结合后台自动生成的补货优先级清单,店员的响应和行动路径被极大优化。数据显示,补货响应时间从原来的平均50分钟大幅缩短至12分钟,有效抓住了销售黄金时段。
大促期间的智能预警:针对618、双十一等大促活动中的爆款商品,系统可灵活地结合历史销售数据动态调整缺货预警阈值。例如,某品牌洗衣液在促销期间,系统通过智能预警确保了货架常满,其断货次数从去年同期的18次成功降至惊人的2次,保障了促销活动的最大收益。

【成功案例】“家享鲜”超市:3天部署,精准守护1200+SKU
2024年9月,社区生鲜连锁品牌“家享鲜”成功接入本开源AI视觉系统。该项目未对其现有监控设备进行任何改造,仅通过3天的调试即完成了全部门店的快速部署。
系统重点针对超市内生鲜、零食、日用品三大核心品类,覆盖超过1200种SKU。通过每5分钟一次的自动视觉扫描,系统能够精准识别货架空缺、商品错位、价签不符等多种常见运营问题,将事后处理变为事中及时干预,从根本上杜绝了因断货导致的销售损失。

立即免费获取,守护你的每一个货架。开源项目地址:https://gitee.com/stonedtx/stonedtaiv
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