思通数科-技术博客

应用场景详述  
想象一间典型的初二数学课堂：老师在黑板前讲解二次函数，40名学生座位整齐排列。前排小明低头转笔已持续6分钟，后排小红眼神飘向窗外达4分钟，中排小李虽坐姿端正，但眼动轨迹显示注视点在课本与天花板间反复游移——这些微妙异常，肉眼难以逐一捕捉，更无法量化时长与频率。

思通数科AI视频监控卫士的课堂注意力分散监测系统，正是为这类真实场景量身打造：  
- 全班覆盖，无死角：单台教室顶部摄像头（1080P广角）即可覆盖全部学生，结合YOLO目标检测与OpenPose骨骼关键点识别，系统实时框选每位学生面部与上半身区域。  
- 三维行为解析：  
  1. 头部姿态：偏转角度>30°且持续>30秒，标记“望窗外”。  
  2. 眼动轨迹：注视教师区域（预设黑板+讲台坐标）比例<70%，标记“眼神游离”。  
  3. 手部动作：检测到手部与笔/手机等物体高频交互>1分钟，标记“玩笔/玩手机”。  
- 智能时长分层：系统自动区分“短暂分心”（<30秒，如思考擦黑板）和“持续异常”（>5分钟），仅对后者推送警报，避免干扰正常教学节奏。  
- 边缘算力即时响应：Raspberry Pi 4（配Neural Stick）部署于教室本地，视频流无需上传云端，延迟<500ms，教师平板即时弹出“第3排2座低头6分12秒”弹窗。  
- 教师自定义阈值：通过触屏界面，教师可将“专注标准”从80%调整至75%（适用于低年级），或为特定学生（如多动症）单独放宽至60%。  

干预闭环实操  
1. 实时提醒：警报推送至教师手环，轻震提示“后排右侧持续分心”。  
2. 点名干预：教师轻声提问该生，系统记录干预后5分钟内注意力回升率。  
3. 课后复盘：生成可视化热力图（全班注视分布）、个人注意力曲线，供班主任与家长会分享。  
4. 数据驱动教学：若全班12:00-12:30注意力平均下降22%，系统建议插入3分钟互动小游戏。  

一节课结束，教师不再凭感觉判断“今天谁走神”，而是手握精准数据：小明低头时长占比18%（较上周下降5%），小红望窗外触发3次（每次<1分钟，属正常短暂分心）。长期追踪显示，使用该系统8周后，班级平均注意力时长提升17%，期中数学平均分提高8.2分。  

我们的开源项目欢迎登录系统体验：https://gitee.com/stonedtx/stonedtaiv 

咨询了解：13913853100（请备注您咨询的产品是AI视频监控）