思通数科-技术博客

但现实中，不同设计软件、不同规范造成的 “信息壁垒”，让人工统计成为主流方式——工程师需逐页核对图纸、手动录入数据、反复校验尺寸，不仅动辄耗费数天时间，还常因人为误差导致物料统计偏差，进而影响报价准确性，错失市场先机。如何打破这一困局，成为众多整车厂亟待解决的核心诉求。

客户需求

多个部门都有同样的业务场景需求，例如：针对不同格式类型的解析表格并计算管线长度，解决整车厂线束图纸的物料用量统计问题，辅助报价。因设计软件和规范不统一，需大量人工统计物料，耗时且资源投入大。

项目创新点

多技术融合解析图纸：结合OCR、识别、数模解析等技术，对整车厂线束图纸进行处理。能精准识别图纸里每一段尺寸及符号含义，并实现标准化输出，还可完成多段直管拼接，解决了因设计软件和规范不统一导致的信息提取难题。

表格识别与结构化输出：具备识别图纸中多个表格的能力，并将其结构化输出，方便后续对表格数据进行分析和利用，为物料用量统计和报价提供了便利。

项目价值

提高物料统计效率：因设计软件和规范不统一，以往需大量人工统计物料，耗时且资源投入大。岚图汽车的创新方案实现了图纸信息的自动化提取和处理，大大减少了人工统计的工作量，降低了时间和人力成本，提高了物料统计的效率。

辅助精准报价：通过解析表格并计算管线长度，准确得出整车厂线束图纸的物料用量，为企业在产品报价环节提供了精确的数据支持，有助于提高报价的准确性和竞争力，避免因物料用量统计失误导致的报价偏差，从而更好地参与市场竞争。

思通数科的技术方案，无疑为整车厂线束图纸处理领域带来了革命性的变革，推动行业向更高效、精准的方向发展。从岚图汽车的实践来看，这一技术不仅是提升单个企业效率的工具，更成为汽车产业链降本增效的关键支点。未来，随着技术的持续迭代，思通数科将为更多整车厂及上下游企业赋能，让线束图纸处理从 “耗时瓶颈” 转变为 “竞争优势”，在汽车产业的激烈竞争中，助力企业以更快的响应速度、更准的报价策略，抢占市场高地。

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