思通数科-技术博客

在船舶航运业，维修手册是保障船舶安全航行与高效运维的核心资料。然而，传统的船舶维修手册多以纸质或复杂电子文档形式存在，包含大量表格、零部件图纸及对应编号，信息分散且关联复杂。维修人员在查找特定零部件的维护、维修说明时，往往需在海量文档中逐页翻阅，不仅耗时费力，还易因信息遗漏或误读导致维修效率低下、成本增加。这种对零散信息高效整合与精准检索的迫切需求，推动着船舶维修领域向智能化转型，而思通数科的AI落地技术，正为这一转型提供了强有力的支撑。

客户需求

对多种船舶维修手册内容进行解析，包括表格、零部件图纸及对应编号，将元素结构化，构建知识图谱，支持用户通过关键词检索，快速找到目标零部件及关联的维护、维修说明。招商轮船与思通数科合作，在船舶维修手册解析及知识图谱构建方面实现创新，为企业带来多方面价值。

项目价值

提高检索效率：支持用户通过关键词检索，快速找到目标零部件及关联的维护、维修说明，提升查询信息的速度。

保障数据准确性：将轮船数据转成模拟数据展示，在保护商业机密的同时，确保数据在分析处理中的可用性和准确性。

优化维修工作：通过知识图谱和详细的维修说明，为维修人员提供全面准确的信息，有助于提升维修工作的效率和质量，减少维修时间和成本。

项目创新点

多技术融合解析文档：运用思通数科AI多模态工业图纸全要素解析技术，融合OCR、识别、数模解析等技术，对船舶维修手册中表格、零部件图纸及编号等内容进行解析。

构建知识图谱：将解析后的元素结构化，构建知识图谱，使轮船数据形成有机联系，例如建立不同文件间信息关联关系。

跨文档信息关联：能识别并抽取PDF文件中提到的不同文件信息，建立文件间的关联关系，例如明确不同维修手册、技术文档之间的引用和关联，让分散的信息形成整体。

思通数科凭借其先进的AI落地技术，在与招商轮船的合作中，成功破解了船舶维修手册解析与信息利用的难题。从多技术融合解析文档到构建知识图谱，再到实现跨文档信息关联，每一步创新都精准契合了船舶维修领域的实际需求。这不仅大幅提高了检索效率、保障了数据准确性、优化了维修工作，更重塑了船舶维修的信息管理模式，为船舶航运业的智能化发展注入了新动能。相信随着技术的不断迭代，思通数科将持续为更多行业带来高效、智能的解决方案，推动各领域实现更优质的发展。

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