思通数科-技术博客

在医疗信息化高速发展的今天，医院病例数据管理却常陷入困境。某省医院及下属机构，正面临病例数据收集繁琐、处理低效、价值难挖掘等挑战。别担心！思通数科携前沿 AI 技术强势来袭，为医疗数据管理带来颠覆性变革！

一、智能方案，重塑医疗数据管理流程

思通数科直击痛点，以 AI 技术为核心，打造全方位病例数据处理与管理体系。利用先进的 OCR 文字识别、医疗信息关键要素抽取及结构化检索技术，无论是工整的印刷病历，还是潦草的手写记录，都能轻松搞定！

系统采用双端协同设计，堪称 “贴心管家”。普通用户端操作简单便捷，一线人员只需轻轻一拍，就能完成病例拍照，还能随时确认、修正内容并快速上传；管理员后台则是数据管理的 “智慧中枢”，实现多医院、多医生结构化数据的集中管理、筛选与检索，高效又省心。

部署方式灵活多样。前期，SaaS 版本能快速上线，大幅降低医院初期投入与运维成本；后期，还可根据需求切换至本地化部署，将系统稳稳安在医院本地服务器或私有云，数据安全有保障，让医院毫无后顾之忧！

二、精准功能，满足多元医疗需求

1. 照片识别：火眼金睛，精准捕捉

支持 JPG、PNG 等多种格式病例照片，面对不同字体、版式及清晰度的文档，就像拥有 “火眼金睛”，印刷体、手写体都能准确识别，绝不遗漏任何关键信息！

2. 关键要素抽取：智能提取，高效整理

从识别后的文本中，精准提取患者基本信息、诊断信息、治疗信息等关键内容，为后续数据分析与应用筑牢根基，让数据价值一目了然。

3. 结构化数据检索：快速定位，随查随用

高效检索系统超给力！支持基于字段和关键词的快速检索，无论是按科室、年龄区间，还是病症名称、药品名称，都能瞬间精准定位病例数据，满足医院各种查询需求，再也不用在海量数据中 “大海捞针”！

4. AI 模型训练与优化：持续进化，精准升级

基于 PaddleNLP 与 PaddleOCR 构建专业训练优化流程。收集海量真实医疗病历，精心预处理后构建标注数据集；选取适配医疗场景的模型并初始化；通过不断测试评估，针对易错场景和问题优化迭代，结合前沿技术持续提升病历数据处理准确率，越用越智能！

5. 普通用户上传：便捷安全，操作无忧

普通用户端功能丰富又贴心。登录页面简洁易用，拍照操作界面一目了然，还能实时预览照片，不满意随时重拍。AI 结构化处理快速又准确，识别结果实时回传展示，标红疑似错误字段方便手动修正。数据压缩功能让传输更快，数据加密技术更是重中之重，上传前自动删除敏感信息，保护患者隐私，安全又可靠！

6. 管理员数据挖掘：深度分析，洞察价值

管理员后台堪称数据挖掘 “神器”！不仅能统一管理各医联体医院、医生上传的数据，还支持多维度筛选与精准检索。以患者时间维度、人群特征维度、伤口处置规范、免疫制剂使用评估 4 大维度为核心，可单独分析，也能组合分析，轻松呈现数据分布与走势状态。还有统计分析数据看板，最新数据一目了然；多个组合筛选项和关键词检索，让数据查询更灵活；输入病例编号，病患病情详细信息尽在掌握；系统管理员还能灵活管理下级医院账号，一切尽在掌控！

思通数科 AI 医疗解决方案，用科技赋能医疗，让病例数据管理更高效、更智能、更安全！

选择思通数科，就是选择医疗数据管理的未来！ 快来体验，开启医疗数据智能管理新征程吧！

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