思通数科-技术博客

一、方案背景

公租房作为政府为低收入群体提供的社会保障性住房，旨在确保这些群体的基本居住需求。然而，随着房地产倒卖和非法转租行为日益猖獗，公租房资源不断流失，严重影响了社会公平和住房管理秩序。传统的公租房管理方式已无法适应日益复杂的监管要求，主要面临以下几个痛点：

1. 人工巡查效率低，容易疏漏
过去的公租房监管多依赖人工巡查和基础监控设备。安保人员工作时间长、责任重，但由于疲劳和信息量庞大，常常出现疏忽，导致非法转租等违规行为无法被及时发现。例如，人工巡查往往无法全面覆盖所有进出人员，也无法快速处理大量的监控数据，容易漏掉一些不合规行为。

2. 监控系统缺乏智能分析能力
传统的监控设备通常只能提供实时的视频画面，缺乏智能分析功能。这意味着，监控系统只能被动记录视频，而无法主动识别和判断其中的异常行为或身份信息。例如，系统不能自动判断某人是否属于公租房的合法居民，也无法实时识别不法分子的身份和行为，这使得公租房的管理依赖人工审核录像，导致效率低下，且容易出现误判。

3. 身份识别效率低，误判率高
在依赖人工或传统设备对公租房进出人员进行身份识别时，容易受到光线、角度、画质等多种因素的影响，导致识别精度不高。即便存在监控录像，也需要人工进行核对，往往效率不高且容易出错。这种人工审核方式不仅增加了工作负担，还可能错过非法倒卖、非法入住等行为的及时发现和处置。

4. 缺乏实时预警功能，响应不够迅速
传统监控系统的一个主要局限是缺乏实时预警能力。在出现异常行为时，监控录像需要人工查看，并且往往存在较长的时间滞后。对于公租房管理而言，非法转租和倒卖行为极具隐蔽性，一旦发生，往往需要及时响应。如果依赖人工巡查和录像回放，难以在第一时间识别出违规行为，错失最佳处理时机。

5. 技术部署难度大，灵活性差
传统监控系统不仅需要大量的硬件设备，还需要技术人员进行部署和维护，操作复杂，成本高。而且，系统的更新和调整通常需要较长时间，难以根据具体的监管需求进行灵活调整。因此，对于政府部门来说，部署和维护传统的公租房监控系统，往往面临较大的技术门槛和资源压力。

二、需求分析

1. 人脸识别与身份验证：政府提供购房者的照片，系统将其导入人脸库，实时识别进出公租房单元楼人员的身份，确保只有合法居民能够进入。对于不匹配的面孔，系统将实时推送预警。

2. 监控精准性与稳定性：考虑到摄像头安装位置、采集人脸精度以及更换摄像头的需求，必须采用高清、夜视、智能识别的摄像头，保证在各种环境条件下的有效监控。

3. 后台数据管理与分析：后台系统需要支持将数据导出，并提供符合政府要求的报表，帮助政府实时了解监控情况，提供合规的审核数据。

4. 系统可扩展性与灵活性：考虑到摄像头安装位置可能发生变化，建议使用无线摄像头，并能够支持设备的迁移和后期的调整，确保灵活部署。

三、解决方案

思通数科的AI监控系统能够有效解决当前公租房管理中的问题，系统包括摄像头硬件、数据采集、分析后台等多个模块，旨在为政府提供精准高效的公租房监管服务。

1. 摄像头功能与安装要求

（1）高清摄像头与夜视功能

• 高清画质：摄像头采用高分辨率技术（1080p及以上），能够清晰捕捉进出人员的面部特征，确保在人流密集和光线复杂的环境中仍能进行精准识别。
• 夜视功能：摄像头具备夜视功能，即使在夜间或低光照条件下，也能准确抓取人脸信息，避免因为环境光变化导致的监控盲区。

（2）人脸识别与精准度

• 人脸识别精度：思通数科的AI识别引擎采用先进的深度学习算法，识别率高达99.5%以上。通过与人脸库中的信息进行比对，系统能够在不到1秒的时间内做出判断，确保识别的准确性。
• 安装位置建议：为确保摄像头能精准抓取进出人员的面部信息，建议在单元楼的主要进出口安装摄像头。摄像头应朝向进出口门口的正前方，以保证人脸识别时视角正面无遮挡。特别需要避免过高或过低的安装位置，以免影响人脸识别精度。

（3）无线摄像头的使用

• 灵活安装与后期调整：无线摄像头不仅便于安装，还可以随时根据实际情况调整位置，确保监控覆盖的全面性。无线设备支持便捷的远程设置与管理，可有效减少安装成本，并应对不定期更换点位的需求。
• 后期费用问题：更换点位的费用主要集中在重新布置无线网络和电源配置上。思通数科提供的无线摄像头具有较强的适应性，可以根据现场情况进行灵活调整。设备的迁移和更换不会造成过高费用，相较于传统有线摄像头，具有显著的成本优势。

2. 后台分析与数据管理

（1）数据比对与预警功能

• 数据比对：后台系统会对每个进入公租房单元楼的人脸进行实时比对，判断其是否为注册居民。若有未匹配的面孔，系统会标记，并进行分析，判断是否存在非法居住的嫌疑。系统会生成详细的日志，供管理人员查看。
• 预警规则：对于在一个月内多次未匹配的面孔，系统会根据预设规则自动推送报警信息，提示监管人员注意可能存在的非法入住行为。

（2）数据表格与报表导出

     系统可以生成包含以下字段的表格：

• 居民姓名：与人脸库中的注册信息比对后的姓名。
• 进出时间：记录每次进出公租房的时间。
• 人脸匹配情况：标明是否成功匹配。
• 未匹配次数：记录在指定周期内未匹配的次数。
• 报警信息：是否触发警报。这些数据可以被导出为Excel或CSV格式，便于政府管理人员进一步分析与审查。
• 数据保存与合规性：后台系统将自动保留数据2个月，以便随时查询和回溯。所有数据存储在本地服务器中，确保数据安全和合规性，符合政府的数据隐私保护要求。

结语

思通数科的AI监控系统为公租房管理提供了智能化、精准化的技术支持。通过实时人脸识别与数据分析，政府能够更好地监管公租房的居住情况，打击非法倒卖和转租行为。系统的灵活性、可扩展性以及高精度的识别能力，将为公租房管理提供长久有效的技术保障。

思通数科(南京)信息技术有限公司是人工智能自动化开发训练平台与技术服务提供商。通过自研的AI开发训练平台，让企业0代码、1小时构建自主的AI能力，大幅降低企业AI开发成本、周期和使用门槛。

我们的AI视频监控系统是一个开源项目，免费提供给所有用户。您可以通过以下链接访问并下载项目源代码：

https://gitee.com/stonedtx/stonedtaiv

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