邮政快递与物流行业舆情监测系统方案

2022-03-19 22:42
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文章标签: big data , 架构 , 爬虫 , 网络爬虫 , java

物流行业需要能及时获取并汇集海量物流行业资讯,全面了解物流行业变化,聚合多项指标;包罗快递、设施、园区、全球物流等各方资讯与行业数据。

客户背景
中国邮政系统经过几十年的建设,几乎可以到达国内任何一个角落。下设6.7万多个局所, 有覆盖全国城乡的运输、配送网络和201个邮件处理物流中心。

客户需求
从邮政总局到地方邮局对管辖范围发生在互联网上的负面信息、突发性事件, 将第一时间通过邮件、客户端、短信、威信、PC弹窗等多达5种方式, 向相关负责人下发预警信息,提示其第一时间介入处理。

建设方案
通过对全网邮政、快递行业的洞察,客户可以实时了解到特别全面的行业信息,对于集团制定市场策略提供了很大帮助。 帮助政府邮政部门对辖区内或者某个领域里,媒体、民众在互联网上发布相关信息进行采集。 并按照设定的标准呈现出来,比如只展示敏感信息、优先展示相似信息数多的信息等等。

方案价值
快递物流行业的快速发展,涉及快递物流行业的事件也在不断突发。为有效预防快递物流舆情事件的突发, 就亟需加强快递物流行业舆情监测,从全面、实时、多视角的统计与分析。 让用户时刻洞察、处处明晰。基于可视化分析技术,以出色而智能的方式,让每一次舆情预警都能更智能、更快速。 及时提早发现网民在网络上暴露的舆情危机事件,例如:送货速度慢、服务态度差、物流信息更新慢等印象。

同时系统帮助邮政系统实时监测负面舆论。
在品牌监测、营销效果跟踪等方面,帮助客户及时知晓自身的网络声音。
能让其本身能够及时处理危机事件,有效的控制了事件的传播和发展。
同时作为国家邮政行业监管部门,还能对整个快递行业也起到了市场监督与规范化的作用。

文章分类: 开源情报 , 分布式 , 网络爬虫

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