思通数科-技术博客

一、系统概述

在法律行业中，数据管理面临着“信息碎片化”和“数据录入耗时费力”的双重挑战。合同、诉讼材料及财务报告中的表格数据，往往包含关键信息（如费用、条款等），但手动录入不仅效率低下，还容易出错。为解决这些痛点，思通数科推出了智能化表格识别系统，融合深度学习和计算机视觉技术，支持扫描PDF和图片格式（如JPG、PNG），并能准确提取表格边界和单元格内容。系统还结合OCR，能够将表格内容结构化输出（CSV、XLSX或JSON格式），识别精度超过90%。

二、应用场景

在法律行业中，表格识别技术应用广泛，以下是几个典型场景：

1. 某律师事务所处理诉讼材料时，常遇到大量费用清单，手动录入这些数据不仅耗时，还容易出错。引入该表格识别系统后，通过边界检测算法准确定位单元格，结合OCR实现费用清单的自动识别与结构化存储，使事务所的数据录入效率提升了40%以上，同时保证了数据准确性。

2. 某大型公司在法律合同管理中需定期核查合同条款，但表格条款较多且复杂，人工核查费时费力。表格识别系统通过图像处理技术，自动解析合同中的表格结构，快速提取条款列表，生成可供统计分析的结构化数据格式（如CSV），显著减少人工复核时间，提高了合同合规性的保障。

3. 某财务部门在月度报告中对客户付款记录进行分析。表格识别系统自动将PDF格式的报告转化为Excel数据，便于后续导入财务分析系统进行统计和预测。该系统的高识别率保障了财务数据的完整性，减少了手动操作的错误概率。

三、技术架构与兼容性

平台支持多语言API接口，可以与常见企业系统（如ERP、CRM）无缝集成，并支持Docker、Kubernetes环境部署。用户也可以根据自身业务需求进行二次开发或模块扩展，实现定制化应用。

用户可以通过“思通数科AI多模态能力平台”亲身体验这一系统带来的高效数据管理方案。立即体验，感受如何轻松提取、管理和分析法律文档中的表格数据。

体验地址：https://nlp.stonedt.com

或通过网络搜索“思通数科AI多模态能力平台”

更多咨询：